報告
讓媽媽和寶寶參與營養計劃
你曾經餓過嗎（太餓了，你發現自己很生氣）？如果您曾經經歷過飢餓，您就會親身了解食物和營養對健康和福祉的重要性。現在想像一下，如果您是懷孕的母親或新生兒：適當的營養至關重要。
這就是為什麼舊金山的婦女、嬰兒和兒童營養計劃(WIC) 不僅提供營養食品，還為成千上萬的低收入家庭提供營養教育、母乳餵養支持以及醫療保健和社區服務轉介。
但自 2011 年以來，媽媽和嬰兒退出該計畫的比例越來越高。誰退學、何時退學、為何退學？
背景：舊金山管理一項針對媽媽和嬰兒的聯邦營養計劃
作為一個縣，舊金山公共衛生部負責管理 WIC（一項聯邦計劃）。 WIC 為低收入母親提供健康食品的補充收入以及從產前到孩子生命前 5 年的營養教育和諮詢。
資格基於聯邦收入規則以及滿足持續資格的某些條件。母親可以接受指導和諮詢以及檢查，這些檢查和檢查可用於特定雜貨店購買特定類型的食物，例如農產品或牛奶。
WIC 的使用與許多有益的結果相關，包括改善入學準備、社會經濟成果和終身健康。
服務問題：儘管符合資格，但嬰兒的輟學率每年都在上升
WIC 注意到，自 2011 年以來，保留率一直在下降。在 6 個月大之前加入的嬰兒中，只有 28% 能堅持到 5 歲（該計畫結束）。
自 2011 年以來，1 歲時留在該計劃的嬰兒數量減少，導致保留率自 2011 年以來下降了 16%。
一種解釋可能是經濟復甦意味著有資格或需要該計劃的人越來越少。但該部門已經確定，符合條件的人口規模遠遠超過了他們所服務的人口規模。如果資格不是問題，那麼還有什麼因素會導致人數下降呢？
他們有一些假設：由於 WIC 是一項聯邦計劃，因此有許多規則和法規來維持資格。媽媽們必須來進行重新認證預約，並被要求參加某些形式的諮詢。這些類型的計劃規則可能會讓母親感到厭煩或太不方便。
此外，在雜貨店排隊使用紙質檢查系統可能很麻煩。加州將在 2020 年之前轉向使用電子支付卡（如金融卡），但同時，支付方式仍以支票為主。
分析：說英語的人、配方奶餵養者和較低的產前活動率預示著輟學
為了弄清楚這些假設，DataScienceSF 探索了 6 年以上的 WIC 計劃數據，其中包括誰加入、何時加入、各種計劃交互、簽發的支票等。該數據集還包括人口統計詳細信息，如種族/民族、首選語言和母親的年齡。
出現了三個主要見解。
- 無論種族/民族如何，講英語的人更有可能輟學。例如，說英語的亞洲母親在出生第一年內輟學的可能性比說非英語的亞洲母親高出 90%。這立即引發了這樣的假設：說英語的人在使用該程式時（例如使用紙本支票時）可能會更清楚地意識到恥辱感。
- 配方奶餵養的媽媽的輟學率較高。相比之下，母乳哺育的媽媽參與計畫的時間更長。這也產生了一些關於配方奶與母乳哺育母親偏好差異的假設。
- 在孩子出生前大量參與 WIC 的媽媽更有可能留下來。產前連續參加 4 次以上課程的媽媽們堅持該計劃的時間會更長。無論母親何時註冊（例如妊娠早期與妊娠中期），這項發現都成立。更頻繁的使用是否會增加媽媽們的承諾或更好地向媽媽們展示該計劃的好處？
使用樹模型，我們可以以 83% 的準確率預測誰最有可能退出。 WIC 團隊對樹模型中的三個因素特別有洞察力：餵食選擇、產前參與和英語口語。
實施：從定量洞察到定性解釋再到新的推廣計劃
正如已經指出的，分析見解引發了更多問題。我們從一開始就知道這個項目需要定量部分（回答誰、何時、何地、如何）和定性部分（回答原因）。這就是我們與市長公民創新辦公室合作的原因。透過他們的公民橋樑計劃，他們引入無償諮詢來幫助支持公民挑戰。
我們將定量分析交給了Google的一個無償團隊，該團隊進行了一系列訪談、觀察和其他定性研究，重點關注我們分析中確定的群體。例如，他們確實認為恥辱是英語使用者的一個問題。
WIC 現在正在利用主要見解來重塑其外展和計劃訊息，包括開展減少恥辱關聯的活動。還有一項計劃利用該分析向醫生強調懷孕早期有針對性轉診的好處。這項分析也為全市範圍內關於舊金山糧食不安全以及 WIC 在幫助消除糧食不安全方面的作用的更大規模的討論提供了資訊。
客戶詳細資料：
客戶團隊
- Magdalene Louie，WIC 公共衛生部 WIC 計畫協調員
- Alecia Martin，公共衛生部 MCAH 品質改進和整合協調員
- Priti Rane，WIC 公共衛生部營養服務總監
- Ameerah Thomas，公共衛生部 MCAH 醫療保健分析師
感言
「即使事先不了解 WIC 計劃，一旦提出問題陳述，DataSF 團隊就憑藉其在數據分析方面的專業知識，為我們提供了有關參與 WIC 計劃的兒童保留趨勢的寶貴見解和發現。
他們的工作中最令人印象深刻的部分是他們建立的極其準確的預測模型，該模型可以幫助識別甚至在出生前就有脫落風險的兒童！這種模式幫助我們策略性地規劃幹預措施，並將我們的保留工作目標瞄準舊金山最弱勢的家庭。
整個 DataSF 團隊反應敏捷，具有創新精神，並以服務變革為導向，我們找不到更好的數據合作夥伴來合作！
瑪格達琳·路易