INFORME

Programa para mantener a las mamás y a los bebés en nutrición

¿Alguna vez has tenido hambre (tanta hambre que te enfadas)? Si alguna vez has tenido hambre, sabes de primera mano la importancia de la alimentación y la nutrición para la salud y el bienestar. Ahora imagina que eres una madre embarazada o un recién nacido: una nutrición adecuada es esencial.

Es por eso que el programa de nutrición para mujeres, bebés y niños (WIC) de San Francisco no sólo ofrece alimentos nutritivos, sino también educación nutricional, apoyo para la lactancia materna y referencias a servicios de salud y servicios comunitarios para miles de familias de bajos ingresos.

Pero desde 2011, las madres y los bebés han estado abandonando el programa a un ritmo cada vez mayor. ¿Quiénes abandonaban, cuándo y por qué?

Antecedentes: San Francisco administra un programa federal de nutrición para mamás y bebés.

Como condado, el Departamento de Salud Pública de San Francisco administra el programa federal WIC. El WIC brinda ingresos complementarios para alimentos saludables, así como educación y asesoramiento nutricional a madres de bajos ingresos desde la etapa prenatal hasta los primeros cinco años de vida del niño.

La elegibilidad se basa en las normas federales sobre ingresos y en el cumplimiento de ciertas condiciones para seguir siendo elegible. Las madres reciben orientación y asesoramiento, así como cheques que pueden utilizarse en determinadas tiendas de comestibles para adquirir tipos específicos de alimentos, como frutas y verduras o leche.

El uso de WIC está asociado con muchos resultados beneficiosos, incluida la mejora de la preparación escolar, los resultados socioeconómicos y la salud de por vida.

Pregunta de servicio: A pesar de ser elegibles, los bebés abandonan la escuela a tasas más altas cada año

WIC ha observado que las tasas de retención han ido disminuyendo desde 2011. Las mujeres que comienzan a participar en WIC permanecen en él durante menos tiempo. Solo el 28 % de los bebés que se inscriben antes de los 6 meses de edad permanecen en el programa hasta los 5 años, cuando finaliza el programa.

Line chart showing decreasing retention rates (% still in program at 1 year of age) from 2011-2017.

Desde 2011, menos bebés permanecen en el programa al año de edad, lo que se traduce en una caída del 16% en la retención desde 2011.

Una explicación podría ser que la recuperación económica significó que menos personas eran elegibles o necesitaban el programa. Pero el departamento ya había determinado que el tamaño de la población elegible excedía con creces a la población a la que atendían. Si la elegibilidad no era un problema, ¿qué otra cosa podría estar impulsando la caída?

Tenían algunas hipótesis: dado que WIC es un programa federal, existen muchas reglas y regulaciones para mantener la elegibilidad. Las madres deben acudir a citas de recertificación y deben participar en ciertas formas de asesoramiento. Este tipo de reglas del programa pueden desanimar a las madres o resultar demasiado incómodas.

Además, el sistema de cheques en papel puede resultar complicado de utilizar en la cola del supermercado. El estado de California empezará a utilizar tarjetas de pago electrónicas (como las tarjetas de débito) en 2020, pero mientras tanto, los cheques son el método de pago.

Análisis: los hablantes de inglés, las madres que alimentan a sus hijos con fórmula y las tasas más bajas de actividad prenatal predicen el abandono escolar

Para desentrañar estas hipótesis, DataScienceSF exploró más de 6 años de datos del programa WIC que incluían quién se unió, cuándo, diversas interacciones con el programa, cheques emitidos y más. El conjunto de datos también incluía detalles demográficos como raza/etnia, idioma preferido y edad de la madre.

Surgieron tres ideas principales.

  1. Los angloparlantes tenían muchas más probabilidades de abandonar el programa, independientemente de su raza o etnia. Por ejemplo, una madre asiática angloparlante tiene un 90 % más de probabilidades de abandonar el programa que una madre asiática que no habla inglés durante el primer año de vida. Esto condujo inmediatamente a la hipótesis de que los angloparlantes pueden ser más conscientes de las percepciones de estigma al utilizar el programa, por ejemplo, cuando utilizan cheques en papel.
  2. Las madres que alimentaron a sus hijos con fórmula abandonan el programa en mayor proporción. Por el contrario, las madres que amamantan permanecieron más tiempo en el programa. Esto también generó algunas hipótesis sobre las diferencias en las preferencias de las madres que alimentan a sus hijos con fórmula en comparación con las que amamantan.
  3. Las madres que participaron intensamente en el programa WIC antes del parto tenían más probabilidades de continuar. Las madres que asistieron consecutivamente a más de cuatro sesiones antes de dar a luz permanecieron en el programa durante más tiempo. Este hallazgo se mantuvo independientemente de cuándo se hubiera inscrito la madre (por ejemplo, en el primer trimestre o en el segundo). ¿Un uso más intenso aumentó el compromiso o demostró mejor los beneficios del programa a las madres?

Diagram of tree model used to identify the most important factors that predicted drop outs.

Utilizando un modelo de árbol, podemos predecir con un 83% de precisión quién tiene más probabilidades de abandonar el programa. Tres factores del modelo de árbol resultaron especialmente esclarecedores para el equipo de WIC: la elección de la alimentación, la participación prenatal y el hecho de hablar inglés.

Implementación: de la comprensión cuantitativa a la explicación cualitativa y a los nuevos planes de difusión

Como ya se ha señalado, los resultados analíticos dieron lugar a más preguntas. Sabíamos desde el principio que este proyecto requeriría tanto un componente cuantitativo (para responder a las preguntas quién, cuándo, dónde y cómo) como un componente cualitativo (para responder a las preguntas por qué). Por eso nos asociamos con la Oficina de Innovación Cívica del Alcalde . A través de su programa Puente Cívico , brindan consultoría pro bono para ayudar a respaldar los desafíos cívicos.

Encargamos el análisis cuantitativo a un equipo voluntario de Google que llevó a cabo una serie de entrevistas, observaciones y otras investigaciones cualitativas centradas en los grupos identificados en nuestro análisis. Por ejemplo, identificaron que el estigma es un problema para los angloparlantes.

WIC está utilizando ahora los principales hallazgos para reformular su difusión y los mensajes de sus programas, incluida una campaña para reducir las asociaciones de estigma. También existe un plan para utilizar el análisis para destacar a los médicos los beneficios de las derivaciones específicas en las primeras etapas del embarazo. Este análisis también está alimentando un debate más amplio en toda la ciudad sobre la inseguridad alimentaria en San Francisco y el papel de WIC para ayudar a eliminar la inseguridad alimentaria.

Datos del cliente:

Equipo del cliente

  • Magdalene Louie, Coordinadora del Programa WIC, Departamento de Salud Pública WIC
  • Alecia Martin, Coordinadora de Integración y Mejora de la Calidad, MCAH, Departamento de Salud Pública
  • Priti Rane, directora de servicios de nutrición, Departamento de Salud Pública WIC
  • Ameerah Thomas, analista de atención médica, MCAH, Departamento de Salud Pública

Testimonial

"Incluso sin conocimiento previo del programa WIC, una vez presentado el enunciado del problema, el equipo de DataSF, con su experiencia en análisis de datos, nos proporcionó información y hallazgos valiosos con respecto a las tendencias de retención entre los niños que participan en el Programa WIC.

La parte más impresionante de su trabajo fue el modelo predictivo extremadamente preciso que construyeron para ayudar a identificar a los niños que corrían riesgo de abandonar la escuela incluso antes de nacer. Este modelo nos ha ayudado a planificar estratégicamente las intervenciones y a orientar nuestros esfuerzos de retención hacia las familias más vulnerables de San Francisco.

"Todo el equipo de DataSF fue muy receptivo, innovador y con una mentalidad orientada al cambio de servicio. ¡No podríamos haber pedido mejores socios de datos con los que colaborar!"

Magdalena Louie

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