KUWENTO NG DATOS
Vision Zero Benchmarking: Mga Paraan ng Pag-commute
Mga paraan ng pag-commute sa mga nagtatrabahong nasa hustong gulang mula 2012-2022 sa San Francisco at 12 peer na lungsod.
Bakit mahalaga ang mga paraan ng pag-commute
Tinutulungan kami ng mga paraan ng pag-commute na maunawaan kung paano lumilipat ang mga tao sa isang lungsod. Ang ilang uri ng paggalaw, tulad ng pagsakay sa pampublikong sasakyan, ay mas malamang na mag-ambag sa mga pag-crash ng trapiko.
Mahirap makakuha ng data kung paano gumagalaw ang mga tao para sa lahat ng kanilang mga aktibidad, gaya ng mga errands o pagbisita sa mga kaibigan. Bagama't bahagi lamang ng paggalaw ng mga tao ang pag-commute, ipinapaalam nito sa atin ang mga pangkalahatang uso sa lungsod.
Paano gamitin ang dashboard na ito
Mag-click sa iba't ibang uri ng mga paraan ng pag-commute sa itaas upang baguhin ang mga kategorya. Mag-click sa mga pangalan ng lungsod sa ibaba o magdagdag o mag-alis ng mga lungsod.
Ipinapakita ng dashboard ang porsyento ng mga taong nagtatrabaho ayon sa lungsod na gumagamit ng bawat paraan upang mag-commute. Dahil sa pandemya, hindi available ang 2020 data.
Ang pangalawang dashboard ay nagpapakita ng mga rate sa pagitan ng carpooling at pagmamaneho nang mag-isa.
Mga paraan ng pag-commute sa lahat ng grupo
Data notes and sources
Ang lahat ng data ay nagmula sa US Census.
Ang data ng pag-commute ay para sa mga nagtatrabahong nasa hustong gulang lamang.
Isang teknikal na limitasyon ng dashboarding software (Microsoft PowerBI): Kapag napili ang lahat ng lungsod sa filter, hindi lahat ng pangalan ng lungsod ay maaaring lumabas sa dashboard. Gamitin ang alamat upang kumpirmahin ang lungsod sa pamamagitan ng kulay, ang tooltip (kung magagamit), o baguhin ang mga filter upang tingnan ang mas kaunting mga lungsod nang sabay-sabay.
Upang tingnan ang buong dataset, bisitahin ang DataSF Open Data Portal .
Pagmamaneho mag-isa o carpooling
Data notes and sources
Ang lahat ng data ay nagmula sa US Census.
Ang data ng pag-commute ay para sa mga nagtatrabahong nasa hustong gulang lamang.
Isang teknikal na limitasyon ng dashboarding software (Microsoft PowerBI): Kapag napili ang lahat ng lungsod sa filter, hindi lahat ng pangalan ng lungsod ay maaaring lumabas sa dashboard. Gamitin ang alamat upang kumpirmahin ang lungsod sa pamamagitan ng kulay, ang tooltip (kung magagamit), o baguhin ang mga filter upang tingnan ang mas kaunting mga lungsod nang sabay-sabay.
Upang tingnan ang buong dataset, bisitahin ang DataSF Open Data Portal .
Mga pangunahing takeaway
Gumagamit ang mga San Franciscano ng pampublikong sasakyan sa mataas na halaga. Ang rate ng pag-commute ng San Francisco sa pamamagitan ng transit ay kabilang sa pinakamataas sa mga peer na lungsod, sa 17% noong 2022. Ang Boston, DC, at Chicago ay may mga katulad na rate. Tanging ang New York City lamang ang mas mataas, sa 44%.
Medyo kakaunting nagtatrabaho sa San Franciscan ang gumagamit ng kanilang sasakyan para mag-commute. Ang rate ng pag-commute ng kotse ng San Francisco ay pinakamataas noong 2012 sa malapit sa 45% at mas mababa sa lahat ng taon mula noon. Ang rate ng pag-commute ng kotse ng San Francisco ay tatlong quarter ng average sa mga peer na lungsod. Ang mga rate ng pag-commute ng kotse noong 2022 ay tumaas mula sa pinakamababa sa lahat ng oras noong 2021 upang umayon sa mga rate ng 2019 na humigit-kumulang 35%.
Ang mga paraan ng pag-commute ay nagsisimula nang bumalik sa mga rate bago ang pandemya. Ang pagtatrabaho mula sa bahay ay tumaas nang husto noong 2021 sa lahat ng lungsod. Ang lahat ng iba pang mga pamamaraan ay nabawasan. Sa 2022, ang lahat ng paraan ng pag-commute ay tataas muli at ang pagtatrabaho mula sa bahay ay bahagyang bumababa.
Galugarin ang iba pang mga sukatan
Bisitahin ang home page ng Vision Zero Benchmarking upang matuto nang higit pa tungkol sa pagsisikap at galugarin ang iba pang mga sukatan.