關於數據科學SF

DataScienceSF 如何幫助您

您可以使用資料科學來解決 5 種基本類型的公民問題。問問自己，您或您部門的人員是否需要：

大海撈針

數據科學可以幫助識別目標群體、地理區域或類別。

優先考慮您的積壓工作

不要錯過優先案例。數據科學可以幫助利用現有數據識別高、中、低優先案例。

儘早標記“東西”

如果我們儘早發現問題，甚至在問題來找您之前，我們就可以更好地解決問題。數據科學確定早期幹預和參與的候選人。

進行 A/B 測試

數據科學可以識別和測試各種方法，以找到最成功的推廣方法。

優化您的資源

數據科學使用現有數據來優化服務（人員、資源、設備）的分配，以縮短回應時間並最大限度地提高吞吐量。

工具組

DataScienceSF 將帶來 3 個關鍵工具集來解決您的服務變更問題： 

分析方法

DataScienceSF 將協助您確定解決問題的正確方法。我們的方法包括情緒分析、機器學習、迴歸、資料探勘、分類、聚類、插補、AB 測試、預測等。

工具

我們使用各種語言、函式庫、資料工程和視覺化工具。 

語言包括 python、R、Javascript、NodeJS 和 SQL 以及各種函式庫（SciPy、Pandas 等）。 

資料工程工具包括分析、ETL、通知、API 以及最佳化的資料管道和儲存/存取。 

視覺化工具包括 D3.js、Gephi、Leaflet、PowerBI、ggplot2 和 Shiny。

使用者體驗研究

我們使用數據驅動的工具來評估和幫助設計服務變更的正確實施。這包括旅程和流程映射、服務藍圖、人類學研究和伴隨、迭代原型設計和可用性測試。

我們創建可操作的數據洞察，以改善您使用這些工具的工作。

與數據科學團隊合作

我們對部門合作夥伴有一套整體期望。對於每個項目，我們透過專案章程細化和明確角色和職責。

承諾服務變更

如果資料引導我們進行服務變更，我們希望各部門能夠持開放態度並致力於服務變更。

指定部門冠軍

我們需要任命一名部門負責人作為我們的聯絡人。他們將幫助完善問題陳述並確定服務變更的路徑。部門負責人每週將投入約 5 小時用於該專案。這將在開始後逐漸減少。

承諾在我們的時間範圍內工作

訂婚持續 1 至 4 個月。 

參與將是一個迭代過程。我們將把最初的問題陳述細化為可回答的內容。我們將在任何服務變更限制範圍內使用可用且可實施的資料。 

如果現在不是好時機，您可以加入未來的隊列。

提供對員工和業務流程的訪問

我們希望將用戶研究作為參與的一部分。它可能包括追蹤員工、訪談和其他研究方法。這將有助於確定相關的實施因素以納入統計模型。

提供對數據的及時訪問

數據科學項目依賴及時的數據存取。計劃準備並與您的技術或資料庫團隊合作提供數據。在適當的情況下，我們可以簽署資料共享諒解備忘錄（我們有範本）。有些專案可能需要持續的資料存取來即時實施模型。

展示並傳播我們的發現。 

我們的部分目標是記錄和交流我們所學到的和所取得的成果。我們希望其他部門和司法管轄區也能受益。在過程中，我們需要各部門的投入、回饋和參與。