Giới thiệu về DataScienceSF

DataScienceSF có thể giúp bạn như thế nào

Bạn có thể sử dụng khoa học dữ liệu để giải quyết 5 loại vấn đề dân sự cơ bản. Hãy tự hỏi xem bạn hoặc những người trong phòng ban của bạn có cần:

Tìm kim trong đống cỏ khô

Khoa học dữ liệu có thể giúp xác định những người, khu vực địa lý hoặc danh mục cần nhắm mục tiêu.

Ưu tiên các công việc tồn đọng của bạn

Ngừng bỏ sót các trường hợp ưu tiên. Khoa học dữ liệu có thể giúp xác định các trường hợp ưu tiên cao, trung bình và thấp với dữ liệu hiện có.

Đánh dấu "thứ" sớm

Chúng ta có thể giải quyết tình huống tốt hơn nếu phát hiện sớm, thậm chí trước khi chúng xảy ra với bạn. Khoa học dữ liệu xác định ứng viên để can thiệp và tương tác sớm.

Tiến hành thử nghiệm A/B

Khoa học dữ liệu có thể xác định và thử nghiệm nhiều cách tiếp cận khác nhau để tìm ra phương pháp tiếp cận thành công nhất.

Tối ưu hóa tài nguyên của bạn

Khoa học dữ liệu sử dụng dữ liệu hiện có để tối ưu hóa việc phân phối dịch vụ (con người, tài nguyên, thiết bị) nhằm rút ngắn thời gian phản hồi và tối đa hóa thông lượng.

Bộ dụng cụ

DataScienceSF sẽ mang đến 3 bộ công cụ chính để giải quyết các câu hỏi về thay đổi dịch vụ của bạn: 

Phương pháp phân tích

DataScienceSF sẽ giúp xác định phương pháp phù hợp cho vấn đề của bạn. Các phương pháp của chúng tôi bao gồm phân tích tình cảm, học máy, hồi quy, khai thác dữ liệu, phân loại, phân cụm, quy kết, thử nghiệm AB, dự báo và nhiều phương pháp khác.

Công cụ

Chúng tôi sử dụng nhiều ngôn ngữ, thư viện, công cụ kỹ thuật dữ liệu và trực quan hóa khác nhau. 

Các ngôn ngữ bao gồm python, R, Javascript, NodeJS và SQL với nhiều thư viện khác nhau (SciPy, Pandas, v.v.). 

Các công cụ kỹ thuật dữ liệu bao gồm lập hồ sơ, ETL, nhận thấy, API và đường ống dữ liệu được tối ưu hóa cũng như lưu trữ/truy cập. 

Các công cụ trực quan hóa bao gồm D3.js, Gephi, Leaflet, PowerBI, ggplot2 và Shiny.

Nghiên cứu trải nghiệm người dùng

Chúng tôi sử dụng các công cụ dựa trên dữ liệu để đánh giá và giúp thiết kế việc triển khai đúng đắn một thay đổi dịch vụ. Điều này bao gồm lập bản đồ hành trình và quy trình, lập bản thiết kế dịch vụ, nghiên cứu dân tộc học và đi cùng, tạo mẫu lặp đi lặp lại và thử nghiệm khả năng sử dụng.

Chúng tôi tạo ra thông tin chi tiết về dữ liệu có thể hành động được để cải thiện công việc của bạn bằng các công cụ này.

Làm việc với nhóm Khoa học dữ liệu

Chúng tôi có một bộ kỳ vọng chung cho các đối tác phòng ban. Và đối với mỗi dự án, chúng tôi tinh chỉnh và làm rõ các vai trò và trách nhiệm thông qua điều lệ dự án.

Cam kết thay đổi dịch vụ

Chúng tôi mong đợi các phòng ban sẽ cởi mở và cam kết thay đổi dịch vụ nếu dữ liệu đưa ra hướng đi như vậy.

Chỉ định một Nhà vô địch của Phòng ban

Chúng tôi sẽ cần chỉ định một Trưởng phòng ban làm người liên lạc. Họ sẽ giúp tinh chỉnh tuyên bố vấn đề và xác định các con đường thay đổi dịch vụ. Trưởng phòng ban sẽ dành khoảng 5 giờ mỗi tuần cho dự án này. Dự án sẽ giảm dần sau khi bắt đầu.

Cam kết làm việc trong khung thời gian của chúng tôi

Các cuộc đính hôn kéo dài từ 1 đến 4 tháng. 

Sự tham gia sẽ là một quá trình lặp đi lặp lại. Chúng tôi sẽ tinh chỉnh phát biểu vấn đề ban đầu thành một cái gì đó có thể trả lời được. Chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu có sẵn và có thể triển khai trong bất kỳ ràng buộc thay đổi dịch vụ nào. 

Bạn có thể tham gia nhóm sau nếu thời điểm hiện tại không phù hợp.

Cung cấp quyền truy cập vào nhân viên và quy trình kinh doanh

Chúng tôi mong đợi thực hiện nghiên cứu người dùng như một phần của quá trình tham gia. Có thể bao gồm việc theo dõi nhân viên, phỏng vấn và các phương pháp nghiên cứu khác. Điều này sẽ giúp xác định các yếu tố triển khai có liên quan để đưa vào mô hình thống kê.

Cung cấp quyền truy cập kịp thời vào dữ liệu

Các dự án khoa học dữ liệu dựa vào việc truy cập dữ liệu kịp thời. Lên kế hoạch chuẩn bị và làm việc với nhóm công nghệ hoặc cơ sở dữ liệu của bạn để cung cấp dữ liệu. Khi thích hợp, chúng tôi có thể ký Biên bản ghi nhớ chia sẻ dữ liệu (chúng tôi có mẫu). Một số dự án có thể cần truy cập dữ liệu liên tục để triển khai mô hình theo thời gian thực.

Trình bày và phổ biến những phát hiện của chúng tôi. 

Một phần mục tiêu của chúng tôi là ghi chép và truyền đạt những gì chúng tôi học được và đạt được. Và chúng tôi muốn các phòng ban và khu vực pháp lý khác cũng được hưởng lợi. Chúng tôi sẽ cần sự đóng góp, phản hồi và sự tham gia của các phòng ban trong quá trình này.