數據故事

舊金山旅遊

透過每月酒店數據和季度機場數據追蹤舊金山旅遊業。

遊客為舊金山經濟做出了重要貢獻。 2019 年,在 COVID-19 大流行之前,有超過 2,600 萬遊客前往舊金山旅遊。商務和休閒旅遊業是當地企業和政府的主要收入來源。遊客在飯店、餐廳、零售企業和其他場所的消費產生了大量的經濟活動,並支持了舊金山的就業機會。大流行大大減少了旅遊業及其對城市的經濟貢獻。

本頁面追蹤兩個關鍵旅遊指標的數據:

  1. 飯店入住率
  2. SFO 機場登機 

飯店入住率估算每晚預訂的飯店客房的百分比。每月飯店入住率是該月每晚入住率的平均值。

航班數量是指從舊金山機場 (SFO) 登機的旅客數量。

 

Data notes and sources

舊金山飯店入住資料由 STR 收集並由 SF Travel 追蹤。順豐旅遊每月和每周向利害關係人發送數據摘要。該數據包括全國都會區和城市的摘要。此處顯示的數據僅適用於舊金山市。該市根據使用 2016 年至 2019 年數據計算的權重對這些數據進行季節性調整。

在此處查看有關 STR 數據的信息

Data notes and sources

舊金山機場 (SFO) 在其網站上發布航空旅行數據。您可以在以下網址查看他們的原始報告:https: //www.flysfo.com/air-traffic-statistics-2022 。 DataSF 在舊金山開放資料入口網站上託管儀表板的資料。如果出現資料延遲,請使用 SFO 網站尋找最新資料。

SFO 將每位登上飛機的乘客算作一次「登機」。該計數包括訪問後離開的遊客和外出旅行的居民。搭乘轉機航班的乘客在離開飛機時算作“下機”,在登上另一架飛機時算作“登機”。 SFO 在其網站上追蹤登機、下機、乘客和許多其他空中交通統計數據。

查看來源資料

我們為什麼要追蹤這些指標?

飯店入住率

許多遊客遊覽舊金山時都會入住飯店。飯店入住率讓我們了解有多少人前往舊金山旅遊。了解飯店入住趨勢有助於我們預測旅遊業相關收入和就業的趨勢。

遊客經常在一年中的特定時間遊覽這座城市。這意味著飯店入住率具有強烈的季節性趨勢,隨著時間的推移,一年中同一月份的入住率始終低於或高於一年中其他時間。在這裡顯示的數據中,我們使用一種稱為季節性調整的統計技術來平衡基礎數據,以便考慮正常的季節變化。這讓我們更能看到並理解不同時期的趨勢,更容易看到疫情對旅遊業的影響。

飛機飛行

許多遊客遊覽時乘飛機進出城市。飛往舊金山的遊客往往比開車或搭乘其他交通工具進入城市的遊客來自更遠的地方,停留的時間也更長,因此這些遊客往往對城市產生更大的經濟影響。國際旅行者與最高水準的經濟活動有關,因為他們在旅行中投入了大量的精力和資源,並且通常停留更長的時間,

與飯店入住率一樣,飛機入住率也為我們提供了另一個關於有多少人來舊金山旅遊的資訊來源。了解航空旅行趨勢有助於我們預測旅遊相關收入和就業的趨勢。
 

我們如何解釋這些指標?

飯店入住率

2020 年 4 月,飯店入住率大幅下降。

2022 年 1 月,飯店入住率可能因 Omicron 激增而急劇下降,但隨後迅速反彈。到2022年3月,該市的入住率明顯高於2020年和2021年。

飛機飛行

2020 年 4 月,航空旅行跌至前所未有的低點。到 2022 年底,搭飛機人數尚未恢復到疫情大流行前的水準。

與飯店入住率一樣,2022 年 1 月國內和國際目的地的航班數量均出現下降,這在很大程度上是由於 Omicron 的激增。

國際旅行比國內旅行需要更長的時間才能開始恢復。然而,到 2022 年 9 月,國際和國內航班數量均約為疫情前的 80%。 

由於航空旅行因季節而異,我們比較不同年份的同月。與 2021 年至 2022 年同月相比,國內和國際航空旅行均有所增加。